조직 안정성 (1) 썸네일형 리스트형 이탈 예측 모델: 머신러닝을 활용한 사례 분석 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 이탈은 조직의 생산성과 안정성에 직접적인 영향을 미칩니다. 예측 불가능한 이탈은 비용 증가와 조직 내부의 혼란을 초래할 수 있습니다. 머신러닝 기반 이탈 예측 모델은 데이터를 통해 이탈 가능성을 사전에 파악하고, 적절한 대응을 설계할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 머신러닝을 활용한 이탈 예측 모델 사례를 통해 그 효과와 적용 방법을 살펴보겠습니다.1. 머신러닝으로 이탈 예측 모델을 설계하는 방법이탈 예측 모델은 다양한 데이터를 학습해, 직원의 이탈 가능성을 점수화하고 패턴을 도출합니다.데이터 수집: 근태 기록, 성과 데이터, 만족도 설문, 복지 혜택 이용 현황 등 이탈에 영향을 줄 수 있는 데이터를 수집합니다.특성 선택: 머신러닝 알고리즘은 이탈에 가장 중요한 .. 이전 1 다음
