퇴사 예측 모델 (1) 썸네일형 리스트형 직원 퇴사 원인을 분석하는 데이터 활용법 안녕하세요 HR데이터랩입니다. 직원 퇴사는 조직의 생산성과 안정성에 큰 영향을 미칩니다. 높은 이직률은 기업의 인재 손실뿐만 아니라, 채용 및 교육 비용 증가, 팀 사기 저하로 이어질 수 있습니다. 하지만 퇴사의 근본적인 원인을 파악하고 해결책을 마련하려면 데이터를 활용한 체계적인 접근이 필요합니다. 이번 글에서는 직원 퇴사 원인을 분석하는 데이터 활용법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 직원 퇴사 데이터 수집: 정확한 원인 파악의 출발점키워드: 퇴사 데이터 수집, 정량적·정성적 데이터, 주요 지표 분석퇴사 원인을 분석하려면 우선 정확하고 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 퇴사에 영향을 미칠 수 있는 요소들을 포괄적으로 파악하기 위해 다음과 같은 데이터를 수집해야 합니다.정량적 데이터근태 기록(지각, 결근율.. 이전 1 다음