ai 면접 기술 (1) 썸네일형 리스트형 면접 후 데이터 분석으로 최적의 인재를 선발하는 기술 안녕하세요 HR데이터랩입니다. 전통적인 면접 방식은 평가자의 주관이 강하게 개입되고, 말 잘하는 사람이 오히려 더 높은 점수를 받는 등의 비객관적 요소로 인해 ‘최적의 인재’를 놓치는 경우가 많습니다.하지만 최근에는 면접 후 데이터 분석 기술을 통해 지원자의 역량과 조직 적합도를 과학적으로 평가하는 방법이 각광받고 있습니다.이번 글에서는 면접 이후 수집된 데이터를 바탕으로 정량적 인재 선발을 가능하게 하는 기술과 도구를 소개합니다.1. 왜 면접 후 데이터 분석이 필요한가?키워드: 면접 편향, 정량적 인재 평가, 데이터 기반 채용📌 ✅ 기존 면접 방식의 한계✔️ 면접관의 주관적인 인상에 의존✔️ 비언어적 요소(복장, 말투 등)에 의해 평가가 왜곡✔️ 채용 후 성과와의 연관성 부족✔️ “괜찮아 보여서” “.. 이전 1 다음
