ai 성과 분석 (1) 썸네일형 리스트형 성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 방법 성과 평가는 직원의 기여도를 측정하고 조직의 성과를 극대화하는 중요한 HR 도구입니다. 하지만, 주관적 판단이나 편향된 평가 방식은 직원들에게 불신을 심어줄 수 있습니다. 데이터를 활용한 성과 평가는 평가 과정에서 공정성을 높이고, 직원과 조직 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.1. 정량화된 성과 지표(KPI)로 평가 기준 명확히 하기성과 평가의 공정성을 높이는 첫걸음은 명확한 기준을 설정하는 것입니다. 데이터를 활용하면 모호한 기준 대신 **정량화된 성과 지표(KPI)**를 도입할 수 있습니다.성과 지표 설정: 각 직무와 부서의 목표에 맞는 핵심 성과 지표를 정의합니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 전환율.. 이전 1 다음