본문 바로가기

전체 글

 (79)
AI와 머신러닝이 HR의 판도를 바꾸는 방법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. HR(인적 자원 관리)은 조직의 성과와 문화 형성에 중요한 역할을 합니다. 그러나 기존의 HR 방식은 종종 시간 소모적이며 주관적일 수 있습니다. 이런 상황에서 AI와 머신러닝이 HR 분야에 등장하며 채용, 성과 관리, 직원 만족도 개선 등에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 머신러닝이 HR의 판도를 바꾸는 주요 방법을 살펴보겠습니다.1. 채용 과정에서의 AI 혁신: 시간 절약과 공정성 강화AI는 채용 과정에서 시간을 대폭 절약하고 공정성을 높이는 데 기여합니다.지원자 선별: AI는 수백 장의 이력서를 몇 분 안에 분석해, 직무와 가장 적합한 후보를 선별합니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 기술, 경험, 학력을 자동으로 분류합니다.공정성 ..
Workday vs. SAP: HR 플랫폼 비교 분석 안녕하세요. HR데이터랩입니다. HR 플랫폼은 인재 관리와 조직 운영의 효율성을 극대화하기 위한 핵심 도구입니다. 특히 Workday와 SAP는 글로벌 시장에서 가장 널리 사용되는 HR 솔루션으로, 기업들이 조직의 성장과 디지털 전환을 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Workday와 SAP SuccessFactors를 주요 기준으로 비교하여 각 플랫폼의 강점과 약점을 분석하고, 기업 상황에 맞는 선택을 돕기 위한 정보를 제공합니다.1. 전반적인 개요와 시장 포지셔닝Workday와 SAP는 각각 독창적인 방식으로 HR 플랫폼을 설계했습니다.Workday는 클라우드 기반의 올인원 HR 플랫폼으로, 인적 자원(HR), 재무(Finance), 인재 관리(Talent Management)를 통합적..
이탈 방지 전략: 데이터를 활용한 솔루션 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 이탈은 기업에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이탈은 조직의 생산성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 새로운 직원을 채용하고 온보딩하는 데 드는 비용도 상당히 큽니다. 하지만 데이터를 활용한 이탈 방지 전략을 통해 문제를 사전에 예방하고, 직원의 만족도를 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 기반으로 한 이탈 방지 솔루션을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 이탈 원인 분석을 위한 데이터 수집직원 이탈을 방지하려면 먼저 왜 직원들이 떠나는지를 알아야 합니다. 데이터를 통해 이탈의 원인을 명확히 파악할 수 있습니다.퇴사 인터뷰 데이터 활용: 퇴사자가 남긴 피드백 데이터를 분석해 반복적으로 나타나는 이탈 원인을 파악합니다. 예를 들어, 낮은 급여나 과도한 업무량이 주된 원인일 수..
성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 방법 성과 평가는 직원의 기여도를 측정하고 조직의 성과를 극대화하는 중요한 HR 도구입니다. 하지만, 주관적 판단이나 편향된 평가 방식은 직원들에게 불신을 심어줄 수 있습니다. 데이터를 활용한 성과 평가는 평가 과정에서 공정성을 높이고, 직원과 조직 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.1. 정량화된 성과 지표(KPI)로 평가 기준 명확히 하기성과 평가의 공정성을 높이는 첫걸음은 명확한 기준을 설정하는 것입니다. 데이터를 활용하면 모호한 기준 대신 **정량화된 성과 지표(KPI)**를 도입할 수 있습니다.성과 지표 설정: 각 직무와 부서의 목표에 맞는 핵심 성과 지표를 정의합니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 전환율..
AI 채용 도구가 HR에 가져오는 혁신 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 채용은 조직의 미래를 결정짓는 중요한 과정입니다. 하지만, 이 과정에서 수많은 시간과 노력이 소모되는 경우가 많습니다. 지원서 검토, 인터뷰 일정 조율, 적합한 인재 선별 등 반복적이고 시간이 많이 드는 작업은 HR 담당자들에게 큰 부담으로 작용합니다. AI 채용 도구는 이러한 문제를 해결하고, 더 나아가 HR의 전략적 역할을 강화하는 데 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이번 글에서는 AI 채용 도구가 HR에 가져온 주요 혁신을 살펴보겠습니다.1. AI로 지원자 스크리닝 시간 단축채용 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 단계는 바로 지원자 스크리닝입니다. 수십, 수백 건의 이력서를 일일이 검토하는 작업은 HR 담당자들에게 큰 부담으로 다가옵니다. AI 채용 도구는 이 ..
2025년 HR Analytics에서 주목해야 할 기술 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 2025년, HR은 더 이상 단순한 인적 자원 관리가 아닙니다. 데이터와 기술을 활용해 조직의 성과를 극대화하고, 인재 관리를 혁신하는 데 초점을 맞추고 있죠. HR Analytics는 이제 기업의 미래를 설계하는 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 2025년 HR Analytics에서 주목해야 할 주요 기술들을 살펴보며, 기업이 어떻게 이러한 기술을 활용해 경쟁력을 확보할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. AI 기반 인재 선발 기술: 더 똑똑한 채용의 시작2025년의 채용은 AI 없이는 상상하기 힘듭니다. AI 기반 인재 선발 기술은 데이터를 통해 지원자의 역량과 적합성을 빠르고 정확하게 평가합니다.AI 면접 솔루션: 지원자의 표정, 음성 톤, 대답 패턴을 분석..
데이터 기반 HR 도구: 소규모 기업을 위한 추천 리스트 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 소규모 기업에서 인적 자원 관리는 효율성과 생산성 향상의 핵심 요소입니다. 그러나 제한된 자원으로 HR 업무를 효과적으로 수행하기란 쉽지 않습니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해, 데이터 기반 HR 도구들이 등장하여 인사 관리의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년 현재 소규모 기업들이 활용할 수 있는 최신 HR 도구들을 소개하고, 각 도구의 주요 기능과 장점을 살펴보겠습니다.1. 뉴플로이(Newploy): 근태 관리의 혁신적인 솔루션https://www.newploy.net/ 뉴플로이 급여 인사 업무자동화 서비스뉴플로이 급여 인사업무 자동화 소프트웨어 - 급여 자동계산, 급여이체, 급여명세서, 출퇴근기록, 52시간, 연차관리, 전자근로계약서, 4대보..
직원 만족도를 높이는 데이터 기반 접근법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 모처럼 좋은 인재들을 모은다 하더라고 직원 만족도는 어떤가요? 직원 만족도는 단순히 "좋은 회사"라는 이미지를 넘어 조직의 성과와 지속 가능성을 좌우하는 중요한 요소입니다. 사람들이 행복하게 일할 수 있는 환경을 만드는 것은 곧 조직의 경쟁력을 강화하는 지름길이죠. 그런데 데이터를 기반으로 직원 만족도를 높이는 방법은 감이나 추측이 아니라, 구체적인 행동으로 이어질 수 있는 똑똑한 전략입니다. 이번 글에서는 직원 만족도를 향상시키는 데이터 기반 접근법을 단계적으로 살펴보겠습니다.1. 직원 피드백 데이터로 만족도 원인 분석직원 만족도를 높이려면 먼저 현재 상황을 정확히 알아야 합니다. 직원들이 만족하거나 불만족을 느끼는 원인을 파악하는 것이 첫 단계입니다.정기적 설문조사: ..

티스토리툴바