직원 유지 및 이탈 관리 (12) 썸네일형 리스트형 HR Analytics로 직원 유지율을 높이는 법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 유지율은 조직의 안정성과 성장성을 평가하는 중요한 지표입니다. 하지만 직원들의 이탈은 생산성 감소와 채용 비용 증가로 이어질 수 있어, 기업에 심각한 부담을 줄 수 있습니다. HR Analytics는 데이터를 기반으로 직원 유지율을 높이는 데 핵심적인 도구로 작용하고 있습니다. 이번 글에서는 HR Analytics를 활용해 직원 유지율을 개선하는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.1. 이탈 원인 분석을 통한 문제 해결직원 유지율을 높이려면 이탈의 원인을 명확히 파악해야 합니다. HR Analytics는 직원 이탈의 근본 원인을 데이터로 분석하고, 구체적인 해결책을 제시합니다.퇴사자 데이터 분석: 과거 퇴사자 데이터를 분석해 이탈을 유발한 주요 요인(예: 낮은 보상, 업무 .. 이탈 방지 전략: 데이터를 활용한 솔루션 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 이탈은 기업에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이탈은 조직의 생산성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 새로운 직원을 채용하고 온보딩하는 데 드는 비용도 상당히 큽니다. 하지만 데이터를 활용한 이탈 방지 전략을 통해 문제를 사전에 예방하고, 직원의 만족도를 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 기반으로 한 이탈 방지 솔루션을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 이탈 원인 분석을 위한 데이터 수집직원 이탈을 방지하려면 먼저 왜 직원들이 떠나는지를 알아야 합니다. 데이터를 통해 이탈의 원인을 명확히 파악할 수 있습니다.퇴사 인터뷰 데이터 활용: 퇴사자가 남긴 피드백 데이터를 분석해 반복적으로 나타나는 이탈 원인을 파악합니다. 예를 들어, 낮은 급여나 과도한 업무량이 주된 원인일 수.. 직원 만족도를 높이는 데이터 기반 접근법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 모처럼 좋은 인재들을 모은다 하더라고 직원 만족도는 어떤가요? 직원 만족도는 단순히 "좋은 회사"라는 이미지를 넘어 조직의 성과와 지속 가능성을 좌우하는 중요한 요소입니다. 사람들이 행복하게 일할 수 있는 환경을 만드는 것은 곧 조직의 경쟁력을 강화하는 지름길이죠. 그런데 데이터를 기반으로 직원 만족도를 높이는 방법은 감이나 추측이 아니라, 구체적인 행동으로 이어질 수 있는 똑똑한 전략입니다. 이번 글에서는 직원 만족도를 향상시키는 데이터 기반 접근법을 단계적으로 살펴보겠습니다.1. 직원 피드백 데이터로 만족도 원인 분석직원 만족도를 높이려면 먼저 현재 상황을 정확히 알아야 합니다. 직원들이 만족하거나 불만족을 느끼는 원인을 파악하는 것이 첫 단계입니다.정기적 설문조사: .. 데이터로 직원 이탈을 예측하는 4가지 방법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 직원 이탈은 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있는 문제입니다. 숙련된 직원이 퇴사하면 생산성과 팀 분위기 저하, 새로운 채용과 교육에 드는 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제를 사전에 예방하기 위해 데이터 기반 접근법이 주목받고 있습니다. 데이터를 활용하면 직원 이탈 가능성을 예측하고 효과적인 유지 전략을 설계할 수 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 활용해 직원 이탈을 예측하는 4가지 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 과거 이탈 데이터를 활용한 패턴 분석직원 이탈 예측의 첫 단계는 과거 데이터를 활용해 이탈 패턴을 분석하는 것입니다.이탈자 프로파일링: 과거 퇴사자의 연령, 직급, 근무 기간, 성과, 부서 등 데이터를 분석해 공통적인 특징을 찾아냅니다.부서별 .. 이전 1 2 다음
