데이터 기반 hr (11) 썸네일형 리스트형 성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 방법 성과 평가는 직원의 기여도를 측정하고 조직의 성과를 극대화하는 중요한 HR 도구입니다. 하지만, 주관적 판단이나 편향된 평가 방식은 직원들에게 불신을 심어줄 수 있습니다. 데이터를 활용한 성과 평가는 평가 과정에서 공정성을 높이고, 직원과 조직 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 성과 평가에서 데이터를 활용해 공정성을 높이는 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.1. 정량화된 성과 지표(KPI)로 평가 기준 명확히 하기성과 평가의 공정성을 높이는 첫걸음은 명확한 기준을 설정하는 것입니다. 데이터를 활용하면 모호한 기준 대신 **정량화된 성과 지표(KPI)**를 도입할 수 있습니다.성과 지표 설정: 각 직무와 부서의 목표에 맞는 핵심 성과 지표를 정의합니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 전환율.. 데이터 기반 HR 도구: 소규모 기업을 위한 추천 리스트 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 소규모 기업에서 인적 자원 관리는 효율성과 생산성 향상의 핵심 요소입니다. 그러나 제한된 자원으로 HR 업무를 효과적으로 수행하기란 쉽지 않습니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해, 데이터 기반 HR 도구들이 등장하여 인사 관리의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년 현재 소규모 기업들이 활용할 수 있는 최신 HR 도구들을 소개하고, 각 도구의 주요 기능과 장점을 살펴보겠습니다.1. 뉴플로이(Newploy): 근태 관리의 혁신적인 솔루션https://www.newploy.net/ 뉴플로이 급여 인사 업무자동화 서비스뉴플로이 급여 인사업무 자동화 소프트웨어 - 급여 자동계산, 급여이체, 급여명세서, 출퇴근기록, 52시간, 연차관리, 전자근로계약서, 4대보.. 데이터로 본 HR의 미래: 주요 트렌드 10가지 안녕하세요. HR데이터랩입니다. HR 분야는 디지털 혁신과 데이터 분석 기술의 발달로 빠르게 변화하고 있습니다. 단순히 직원 관리에 그쳤던 HR이 이제는 데이터를 활용해 조직의 성과를 극대화하고 미래를 설계하는 핵심적인 역할로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 기반으로 한 HR의 미래를 이끄는 10가지 주요 트렌드를 구체적으로 살펴보겠습니다.1. AI와 머신러닝 기반 채용 프로세스AI와 머신러닝 기술은 HR의 채용 프로세스를 혁신하고 있습니다.AI는 이력서를 분석하고 적합한 지원자를 선별하며, 인터뷰 일정을 자동으로 조율합니다.머신러닝 모델은 지원자의 이직 가능성, 성과 예측 등 채용 결과를 데이터로 평가합니다.이 기술은 채용 과정을 더 빠르고 정확하게 만들어, HR 전문가가 전략적 업무에 집.. 이전 1 2 다음
