ai 채용 (2) 썸네일형 리스트형 효율적인 채용 프로세스를 만드는 데이터 활용법 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 채용은 조직의 성과와 문화를 결정짓는 중요한 과정입니다. 하지만 비효율적인 채용 프로세스는 시간과 비용을 낭비할 뿐 아니라, 우수한 인재를 놓칠 위험도 있습니다. 데이터를 활용하면 채용 과정의 병목현상을 해결하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이번 글에서는 효율적인 채용 프로세스를 만들기 위한 데이터 활용법을 살펴보겠습니다.1. 데이터 기반 채용 성과 분석: 병목현상 해결효율적인 채용 프로세스를 설계하려면, 먼저 현재 프로세스에서 문제가 되는 병목현상을 파악해야 합니다. 이를 위해서는 데이터를 활용한 채용 성과 분석이 필수적입니다.지원자 전환율 추적: 채용의 각 단계(지원서 제출, 면접, 제안 수락)에서 지원자 전환율을 분석하여, 어느 단계에서 지원자가 이탈하는.. 채용 데이터 분석: 더 똑똑한 리크루팅 전략 안녕하세요. HR데이터랩입니다. 데이터는 거짓말을 하지 않습니다. 오늘날 채용 과정에서 데이터를 효과적으로 활용하는 기업은 뛰어난 인재를 발굴하고, 조직의 성과를 극대화하는 데 성공하고 있습니다. "감"에 의존하던 과거의 채용 방식은 이제 과학적이고 정교한 데이터 분석으로 대체되고 있습니다. 이번 글에서는 채용 데이터를 분석해 더 똑똑한 리크루팅 전략을 만드는 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 채용 성과를 좌우하는 핵심 지표(KPI) 정의하기채용 데이터 분석의 시작은 무엇을 측정할 것인지를 명확히 하는 것입니다. 적절한 지표(KPI)를 정의하지 않고 데이터를 모으기만 한다면 방향을 잃은 배와 다를 바 없습니다.채용 기간(Time to Hire): 공고 게시일부터 최종 합격까지 걸리는 평균 시간.채용 .. 이전 1 다음
